非平稳信号分析与处理

发表于 2025-7-21 21:29

非平稳信号是指其统计特性随时间变化的信号，这与统计特性不随时间变化的平稳信号相对

发表于 2025-7-22 08:53

短时傅里叶变换

发表于 2025-7-22 09:12

短时傅里叶变换通过滑动窗口对信号进行分段处理，每个窗口内的信号近似视为平稳信号，从而得到信号的时频分布。

发表于 2025-7-22 09:58

分辨率受限于窗口大小的选择；固定窗口大小可能导致高频成分的时间分辨率不足或低频成分的频率分辨率不足。

发表于 2025-7-22 11:50

非平稳信号分析与处理是一个复杂且活跃的研究领域，它要求信号处理工程师不仅要掌握多种数学和统计工具，还要对特定应用领域的物理背景有深入的理解

发表于 2025-7-22 12:43

EMD过程可能存在模式混叠问题，且结果依赖于数据本身的特点。

发表于 2025-7-22 14:57

可以通过小波分解函数

发表于 2025-7-22 16:37

非平稳信号的分析与处理是一个跨学科的研究领域，涉及信号处理、统计学、物理学等多个方面。

发表于 2025-7-22 16:59

自适应滤波

发表于 2025-7-23 09:59

小波变换

发表于 2025-7-24 19:00

这个文件看起来非常有用，感谢分享！请问有没有相关的案例分析或者实验数据可以一起讨论？

发表于 2025-8-1 21:57

这说的是信号处理，用滤波器或算法去除噪声，突出重要信号。

发表于 2025-8-1 22:06

去除噪声和统一数据格式，让分析更准确高效。

发表于 2025-8-3 09:24

将时间序列数据拆分再重新组合，可识别信号各种要素。

发表于 2025-8-4 13:34

STFT和小波变换都能把语音信号分解成多个频段，分析每个频段的时间变化，有助于了解语音的时频特性。

发表于 2025-8-6 12:40

这些模型能帮我们从复杂非平稳信号中找出有意义的特征，像从噪音中识别乐谱。

发表于 2025-8-7 18:25

小波基函数可以像放大镜一样，在特定时间点和频率上放大信号细节，既看得见波动又能分辨频率。

发表于 2025-8-10 08:23

这类信号处理技术适合快速变化的数据，如电机启动瞬间的电流电压波形。

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