回到工业控制的例子,对于0至10V的范围,实际上仅使用了可用阶梯数量的10/12=0.833倍。在一个16位的系统中,编码值为54613。将该数字代入公式,即可计算出有效分辨率: 因此,如果留出20%裕量,有效分辨率仅降低了大约0.3位。 实际上,就位数而言,减少的位数与原始分辨率无关。我们可以通过所用代码与可用代码之比得出减少的位数。 因此,在以上700mV视频和300mV同步信号的视频例子中,使用了0.7倍的可用代码: 结果损失了0.51位。所以,在12位系统中的有效分辨率为11.49位,在16位系统中为15.49位。 对于那些想知道剪多少次纸后才能从地球到达月球的人,可以进行以下计算:纸堆的高度T=p×2C,式中:p为单张纸的厚度,C为剪纸的次数。注意到相似性了吗?按照相同的方式,我们可求解出C,于是C=Log(T/p)/Log(2)。 如何完成我儿子的家庭作业呢?我测得一张打印纸的厚度为0.11mm。月球与地球的距离大约为300,000km。因此,我们需要剪纸的次数为Log(3×1011/0.11)/Log(2)=42次。好,我们现在动手……所需的时间并不长嘛。所需剪纸的次数少得让人难以置信。 本文小结 在任何进行模拟和数字世界相互转换的系统中,我们都要考虑裕量。这通常会降低系统的有效分辨率。本文推导的公式能够在已知模拟信号占数字范围比例的条件下,计算出有效分辨率。实际上,正如示例所示,即使留出较大的裕量开销,所减少的ENOB也不到1位。 |