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在数字化飞速发展的今天，人们对微处理器的性能要求也越来越高。作为衡量微处理器性能的主要标准，主频和乘法器运行一次乘法的周期息息相关。因此，为了进一步提高微处理器性能，开发高速高精度的乘法器势在必行。同时由于基于IEEE754标准的浮点运算具有动态范围大，可实现高精度，运算规律较定点运算更为简捷等特点，浮点运算单元的设计研究已获得广泛的重视。本文介绍了32位浮点乘法器的设计，采用了基4布思算法，改进的4：2压缩器及布思编码算法，并结合FPGA自身特点，使用流水线设计技术，在实现高速浮点乘法的同时，也使是系统具有了高稳定性、规则的结构、易于FPGA实现及ASIC的HardCopy等特点。 2、运算规则及系统结构
2.1、浮点数的表示规则
本设计采用单精度IEEE754格式【2】。设参与运算的两个数A、B均为单精度浮点数，即：
2.2、浮点乘法器的硬件系统结构
本设计用于专用浮点FFT处理器，因此对运算速度有较高要求。为了保证浮点乘法器可以稳定运行在80M以下，本设计采用了流水线技术。流水线技术可提高同步电路的运行速度，加大数据吞吐量。而FPGA的内部结构特点很适合在其中采用流水线设计，并且只需要极少或者根本不需要额外的成本。综上所述，根据系统分割，本设计将采用5级流水处理，图1为浮点乘法器的硬件结构图。
3、主要模块设计与仿真
3.1、指数处理模块（E_Adder）设计
32位浮点数格式如文献【2】中定义。由前述可知，浮点乘法的主要过程是两个尾数相乘，同时并行处理指数相加及溢出检测。对于32位的浮点乘法器而言，其指数为8位，因而本设计采用带进位输出的8位超前进位加法器完成指数相加、去偏移等操作，具体过程如下。
E_Adder模块负责完成浮点乘法器运算中指数域的求和运算，如下式所示：
其中，E［8］为MSB位产生的进位。Bias=127是IEEE754标准中定义的指数偏移值。Normalization完成规格化操作，因为指数求和结果与尾数相乘结果有关。在本次设计中，通过选择的方法，几乎可以在Normalization标志产生后立刻获得积的指数部分，使E_Adder不处于关键路径。 本设计收集三级进位信号，配合尾数相乘单元的Normalization信号，对计算结果进行规格化处理，并决定是否输出无穷大、无穷小或正常值。 根据E_Adder的时序仿真视图，可看出设计完全符合应用需求。 3.2、改进的Booth编码器设计
由于整个乘法器的延迟主要决定于相加的部分积个数，因此必须减少部分积的数目才能进而缩短整个乘法器的运算延迟。本设计采用基4布思编码器，使得部分积减少到13个，并对传统的编码方案进行改进。编码算法如表1所示。
由于FPGA具有丰富的与、或门资源，使得该方法在保证速度和准确性的前提下，充分利用了FPGA内部资源，节省了面积，同时符合低功耗的要求。 3.3、部分积产生与压缩结构设计
3.3.1、部分积产生结构
根据布思编码器输出结果，部分积产生遵循以下公式【4】：
其中，PPi为部分积；Ai为被乘数。经过隐藏位和符号位的扩展后，26位的被乘数尾数将产生13个部分积。在浮点乘法器中，尾数运算采用的是二进制补码运算。因此，当NEG=1时要在部分积的最低位加1，因为PPi只完成了取反操作。而为了加强设计的并行性，部分积最低位加1操作在部分积压缩结构中实现。另外，为了完成有符号数相加，需对部分积的符号位进行扩展，其结果如图4所示。13个部分积中，除第一个部分积是29位以外，其余部分积扩展为32位。其中，第一个部分积包括3位符号扩展位“SSS”，第2至13个部分积的符号扩展位为“SS”，加一操作位为“NN”，遵循如下公式：
其中，i为部分积的行数，sign（i）为第i行部分积的符号。 3.3.2、部分积压缩结构
本设计混合使用4：2压缩器、3：2压缩器、全加器和半加器，实现了13个部分积的快速压缩，并保证了精度。本文部分积压缩结构的划分如图2所示。
图2中，虚线给出了传统部分积的压缩划分，而实线描述的是本文采用的部分积压缩结构划分，这样的划分有利于简化第二级的压缩结构，从而在保证速度的基础上，节省FPGA内部资源。从图2中可看出，有些位不必计算，因为这些位是由Booth编码时引入的乘数尾数的符号位产生的，48位足以表达运算结果。
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