智能家居落地不易，腾飞更难。要落地得解决好稳定性、兼容性、安全性以及价格高等问题，而要腾飞不仅要先解决这些问题，而且还要借助新技术来突破自我，实现质变。就目前来说，能够助智能家居腾飞的新技术非云计算和大数据莫属。
早前，智能家居相对简单，不能与当下同日而语。在设备数量上，几乎不强调设备的全，常见的设备只是智能家居单品，或者是局部系统，抑或是几件简单产品的集成；在功能上，功能本身较死，基本上一成不变，设备出场后就不能进行自我提高，更无需提自主分析和学习能力；在技术，设备联网能力有限，并且多采用有线安装，不但需要大动干戈，而且还大大限制设备后续的进一步扩展。
在人们对智能需求有限的情况下，早前的智能家居即便很简单依然让人觉得高大上，并且基本不会出现问题，但是虽然生活水平的提高，早前的智能家居逐渐变得落后，甚至沦为伪智能。智能家居单品的功能虽有提升，但智能效果所覆盖的范围十分有限，难以迎合消费者整体智能的需求。即便智能家居发生了有线向无线的转变，也只是安装等方式的改变，不能实现所谓的真正的智能。现在的主要问题是，智能家居不但要连，而且还灵活地互连，实现设备之间互通互控。
事实上，智能家居还面临着一个更为严重的问题：随着设备的不断增多，设备运行过程中所产生的数据呈几何级增长，形成巨量数据，也就是我们所说的大数据。中国联通网络技术研究院首席专家唐雄燕曾表示，大数据时代，每个人都是数据的贡献者。预计到2020年一个中国普通家庭一年产生的数据相当于半个国家图书馆的信息储量。这种数据来源不但包括利用互联网搜索信息，用微信、QQ维护社交关系和上网购物，而且还包括用户对智能照明、智能摄像头、家电控制等智能设备的使用。
大数据源源不断的产生，对一般的智能家居设备来说是一个巨大的压力，这种情况并不难理解，我们不妨以智能摄像头为例加以说明。通常情况下智能摄像头属于常运行设备，也就是说它实实刻刻都在记录，而所记录的画面都将存储起来，可是如果它的存储能力有限，后面的画面信息只能依靠对先前的进行覆盖来继续存储，这种情况理所当然会造成记录内容回看的困扰，同时这也意味着智能摄像头所谓的记录、存储、分析、回看等功能方面并不是太完善。
如何处理大数据呢？在分析这个问题之前，我们更应该明确家庭大数据对智能设备的意义。如果说我们认为通过智能家居设备会产生巨量数据，而这些数据又会进一步限制这些智能设备功能的发挥，那就大错特错了。相反，智能家居智能功能的实现实际上靠的就是对数据的处理能力，如果数据的量足够多，智能家居设备的分析能力也足够强，那么它们也就越有智慧，所达到的智能效果也就越佳。 |
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