本帖最后由 uoou 于 2015-6-26 16:05 编辑
有朋友分享了目前在医疗领域的机器人应用，包括微创手术机器人、在床上看病、提供就医指导、最佳医院员工、培训机器人等，并且在下方发起了投票。
看了大家的投票及评论，大家还是持否定的态度居多。不过在现有的人工智能技术上，想要让机器人完全取代人类来完成一些医生大夫要做的事情如帮忙看病。的确还是有难度的。但是随着技术的发展，我相信这一天会来到的，机器人也会在不同的领域集成更多的智能服务来打造专有领域的技术支持，比如教育类、金融领域等。
所以我还是和大家的观点相反，我相信未来机器人一定程度上是可以完全取代人的。再往后，在一些医疗的特殊领域则可以完全取代人。其实归根结底，人工智能技术无非就是“技术+数据”两者的完美结合，众观人工智能技术的发展，不难发现一些规律，即便技术已经做到很好，但是数据这部分的缺失也会影响某一领域技术的发展。就拿大家熟知的IBM公司举例，IBM在人工智能领域做出了很多努力，提出了当前人工智能领域下的主流框架技术沃森，并推出了世界上第一个打败世界国际象棋大师加里-卡斯帕罗夫的“深蓝机器人”。所以IBM在人工智能领域投入的时间和精力以及做出的贡献是大家有目共睹的，也是无可厚非的。但如果你仔细观察，你会发现在当前人们对人工智能方向一致叫好的形势下，却很难再听到关于IBM的相关报道，即便报道也还是仅限于之前的“深蓝机器人”或是“沃森”。我想大家会和我一样好奇，拥有世界一流的技术下为何迟迟没有动静，其实每个巨头都想吃“人工智能”这块蛋糕，但真正阻止其发展的还是背后海量的数据。
回到当前的话题，医疗领域想要智能化，必须获取该领域的海量数据，这是目前缺失的，所以医疗领域实现智能化的处境就和IBM公司类似，想要发展都被数据所限。为什么数据是显得如此重要呢？举个很简单的例子，在机器人眼里，数据就像是医生的经验一样，当患者说出自己的病症时，医生根据自己的经验判断病症于机器人从云端海量数据中找到并得出结论。想要让机器人真正代替人来完成看病，就得先要获取医疗相关的海量数据。所以我相信在未来让机器人代替医生看病这项技术一定可以实现的。
而让电影《超能陆战队》中的医疗机器人”大白“走进我们身边，目前的技术是完全能够实现的，比如生活中遇到的不太清楚的一些医学常识问题比如”感冒发烧了怎么办“等都可以向机器人咨询。除此之外，它还能陪你聊天，拥有自学习能力可以在和你长期的交往中基于你常问的一些医学相关问题做综合考虑并提醒你平日应该注意的事项等，完全符合暖男的条件。目前拥有此技术的包括有图灵机器人。
所以对于人工智能的发展，本人还是持肯定的态度，也相信在未来的某一天，我们生活中面对的更多的是机器人，而不是我们人类本身。
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