NTC温度转换

NTC电阻值和温度变换成非线性关系，二者关系可以通过经验公式RT=RN×exp[B(1/T-1/TN)]来表示

查表法通过预先构建一个包含温度和对应A/D值的查找表，在实际应用中只需根据测得的A/D值查找对应的温度即可。为了减少存储空间的占用，本文提出了一种无损压缩解压缩算法，该算法通过一系列的压缩策略，减小了原始表格数据的体积。

单片机在选型时往往会选择能满足要求的最低配置，以追求利润最大化，这就导致在复杂的设计中，往往会出现内部FLASH空间不足的问题。

单片机选型时倾向于低成本、低配置，导致内部FLASH空间有限。

NTC温度转换的无损压缩解压缩算法是一种针对单片机在进行温度转换时对调用的表格数据进行压缩的算法，旨在解决单片机内部FLASH空间不足的问题。

负温度系数热敏电阻，温度上升时电阻指数级下降。

查表法 一种简便可行的方法。              

在查表法中，需要构建一个表格来存储不同温度对应的电阻值或A/D转换值。然而，对于大量的温度点和对应的A/D值，表格数据会非常庞大，占用大量的存储空间。

NTC电阻值与温度之间的非线性关系，需要通过查表法进行温度转换。

采用高效的编码方式，如变长编码或差分编码，进一步减小数据的存储空间。

仅存储相邻数据点之间的差异，而不是每个数据点的绝对值。对于有规律变化的数据集，这种方法可以显著减少所需存储的空间。

由于单片机性能和公式的偏差，直接由公式推算出所测温度存在困难。

需要综合考虑数据的精度、压缩比和算法的复杂度

减少不必要的数据点，采用更紧凑的数据结构。

查表法简单且高效，适用于资源受限的环境。

如果应用程序允许一定的误差范围，可以通过适当地量化和舍入数据来减少其表示所需的位数，进而降低存储需求。

通过对原始表格数据的分析，找出其中的冗余信息和规律，进行优化设计。例如，可以通过插值法或拟合曲线来减少存储的数据点。

使用高效的编码方式（如霍夫曼编码、算术编码）减少数据大小。

该算法通过优化设计查找表、采用数据采样和插值技术以及编码优化等手段，有效地降低了存储空间的占用，使得在资源有限的单片机内部仍能存储足够的数据来应对各种温度变化。

NTC温度传感器广泛应用于各种电子设备中，电阻与温度的关系是非线性的。