在信息时代下，信息给我们带来了很多便利，但随着技术的发展，信息的安全也受到越来越多的威胁。目前虽然有专门的数据加密芯片或专门的密码算法，但是用UID和随机数对MCU的数据进行保密仍然是一种简单有效的办法。
之前对比STM32F412和STM32F411的区别之一，就是STM32F412拥有32位的硬件随机数发生器。STM32F412内部的RNG 处理器是一个以连续模拟噪声为基础的随机数发生器，在主机读数时提供一个32位的随机数。STM32F412内部的RNG处理器提供由模拟量发生器产生的32位随机数，两个连续随机数的间隔为40个PLL48CLK时钟信号周期，对于主频高达100MHz的STM32F412来说，产生一个硬件随机数的速度还是较快的。相对于软件编写的伪随机数，硬件随机数发生器让代码简化，使用更方便。
另外STM32F412的内部也提供了一个96位的唯一设备ID。这个唯一设备ID可以用作序列号（例如 USB 字符串序列号或其它终端应用程序），在对内部 Flash 进行编程前将唯一设备ID与软件加密原语和协议结合使用时用作安全密钥以提高 Flash 中代码的安全性和激活安全自举过程等。
现以NUCLEO-F412ZG评估板为基础，keil-MDK5.14开发环境，利用官方标准固件库进行测试评估。工程及源代码见附件。
程序流程部分参考官方例程，主函数先进行UID的获取，然后进入等待外部中断，当外部按键按下，程序往下执行进入获取硬件随机数函数。同时附加延时函数，另外利用NUCLEO-F412ZG评估板的两个LED进行显示。
在线调试的情况下，可以看到读取到的唯一设备ID数据，及获取的硬件随机数。本程序包含了UID的获取、随机数的获取、外部中断的利用和GPIO驱动LED等。程序对UID和随机数的获取，并未利用其进行数据加密或作为序列号的使用等。开发者可以根据自身需求将其进行利用。具体情况如下图。
对UID的获取：
对硬件随机数的获取： ![]() rng.png (12.74 KB, 下载次数: 0)
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通过memory观测到的随机数数据
3 天前 上传
程序工程基于官方标准库但有所删减和修改，相对于官方的CubeHAL库代码有更高的效率和占用更少的存储空间。如有其它功能模块需要利用，请自行添加相应文件或代码。另外提供单独的main.c文件，有需要的可自行建立工程测试。
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