多核协作之OMP与IPC方式的较量
本文针对多核协作的两个Image processing demo进行对比，它们分别是OMP和IPC. 其中： OMP=OpenMP，这个demo用到了MailBox邮箱投递 IPC=Inter-processor Communication，这个demo用的是MessageQueue消息队列 两个demo在测试的时候最大的一个区别是，OMP只需连接core0，而IPC则是master-slave模式。 这两个demo测试的时候都是在EVM board上运行主程序(Edge detection)，在PC的Web浏览器中访问网页内容 测试起来有些麻烦，因此我只选择两张图片进行测试，具体结果如下
测试1：2640*1210， 24bit RGB 位图 #代表使用的core数目，下同
# | Time (ms) | OMP | IPC | 1 | 180.721 | 295.116 | 2 | 91.927 | 149.748 | 3 | 63.769 | 102.540 | 4 | 47.139 | 77.575 | 5 | 37.947 | 62.715 | 6 | 31.877 | 52.857 | 7 | 27.687 | 45.350 | 8 | 24.832 | 40.214 |
测试2：1920*1080， 24bit RGB 位图
# | Time (ms) | OMP | IPC | 1 | 116.342 | 191.460 | 2 | 60.543 | 97.286 | 3 | 40.507 | 66.241 | 4 | 30.675 | 50.398 | 5 | 24.706 | 40.317 | 6 | 21.018 | 34.359 | 7 | 17.967 | 29.661 | 8 | 15.961 | 26.225 |
为了更加直观的比较，我将其绘制成折线图
测试1 ![]()
测试2 ![]()
虽然测试不太严格，但总体看来可以得到以下粗略的结论： 1.同样的核心数，OMP效果>IPC效果 2.核心数*消耗时间基本一致，也就是说，单核耗时为t，那么n核耗时近似为t/n 3.图像尺寸越大，耗时越长（废话么） 4.核心数越多，耗时越短（废话么）
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楼主
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跟大家学习的先
