请教前辈傅里叶变换，拉氏变换，z变换的意义

1万 · 2011-6-3 09:52

学了用不上，总比需要用时没学过要强。当然，用学这些的时间也可以学一些更“有用”的东西，可是什么是有用的呢？

1万 · 2011-6-3 09:57

HWM总能从本质上把问题说的很透，支持！

只看该作者 · 2011-6-3 10:00

1》先要有连续时间跟离散时间概念
2》有周期非周期连续时间跟离散时间概念
3》连续时间处理，我们一般是对模拟信号处理，如连续时间变换， Lp 变换是对 Fs 变换的一种升华。
s= Q + iw 如果 Q=0 就是 FS
4》离散时间处理，也就是我们说的，对连续时间离散化。如 X(ws) = 1/T (x(w0 + kWs))
这个公式是要对u(t)*x(t)，时间卷积，就是频越乘积
5》一般 x（t)的离散化，都是根据采样定律。如果需要，那需要频越转换，超高频（900M 2000M）转到高频（50~100M）。然后再降采样，已给dsp（处理器）处理。

不懂得，我们再可以讨论。

只看该作者 · 2011-6-3 10:42

学习了

只看该作者 · 2011-6-3 11:58

好帖留名

只看该作者 · 2011-6-3 12:17

标记一下！

只看该作者 · 2011-6-3 12:19

粗略的看了前面几位大侠的回帖，貌似没有提到几种变换的物理意义。几种变化就是将时域转变到频域分析。在频域更能清晰看出信号的能量分布。

只看该作者 · 2011-6-3 12:19

连续信号经ADC转换后就成了离散信号.离散信号经DAC,低通滤波之后就成了连续信号.
傅里叶变换在于把时域信号转到频域,音频信号和视频信号转到频域后可以更方便的压缩.MP3,MPEG1,MPEG2,MPEG4等都有用到.
Z变换的一个应用就是设计数字滤波器,数字滤波器相对模拟滤波器来说有它的有点.MP3压缩解压中就用到了数字滤波器.另一个典型应用是音频均衡器.

只看该作者 · 2011-6-3 13:09

来学习了

只看该作者 · 2011-6-3 13:17

21家果然卧虎藏龙呀:)

只看该作者 · 2011-6-3 13:30

逻辑关系是这样的：
傅里叶变换当初只是数学上的一种变换，当时计算非常困难，人们觉得没有任何意义，也不知道用在哪。后来FFT算法的延生，及电子计算机的发明，人们发现在信号处理方面，用傅里叶变换能很好地帮助进行信号分析，傅里叶变换这才焕发生机。傅里叶变换要求函数必须是收敛的，而有些函数并不收敛。所以把一个函数乘以一个衰减因子 e^at, 然后再进行傅里叶变换，这种变换就是拉普拉斯变换。

1万 · 2011-6-3 14:52

傅立叶变化最简单的应用就是音响上的频谱显示。

只看该作者 · 2011-6-3 15:26

33# ocon 这位前辈，实现此应用要用到哪些核心IC？用到专用的DSP处理器吗？还是用简单的MCU就能处理

只看该作者 · 2011-6-3 15:41

此贴要留名学习

只看该作者 · 2011-6-3 16:48

21# sleepybear 现在大多数人是认为能赚大钱的东西是有用的东西:)

只看该作者 · 2011-6-3 16:52

23# dream-realize 这位前辈，第五条频率转换，一般怎么实现？

只看该作者 · 2011-6-3 16:54

28# caner_hn
为何音频信号和视频信号转到频域后可以更方便的压缩？

只看该作者 · 2011-6-3 17:51

37# jack_shine

要明白我们一般的dsp 也就是OMAP这类的通讯高档DSP 去处理 gsm cdma之类的数据，如果数据不处理，直接处理，当今世界任何一款dsp都来不及处理。也不适合低功耗，高效率。

象GSM数据从900M到70M时，是需要NCO进行混频，将频率将下来到70M。然后就是多采样速率出来的。到了5M这个样，就可以给dsp 处理了（具体流程可以再讨论）。

5M 到70M 请先升采样。在NCO混频，到900M ，此时RF可以传数据了。

明白了.

至于信道的isi ici filter 这里就不讲了,那个要信号功率评估,跟概率论知识.

要知道的,我再给各位讲.

只看该作者 · 2011-6-3 17:59

38# jack_shine

时越离得信号不好保存，压缩，处理
频越（离散）的可以保持，处理

时越（连续）转到频越（离散）需要遵从采样定理

只看该作者 · 2011-6-3 18:01

36# jack_shine

那个草莽时代过去了，现在是精英时代。
光会忽悠，也只能骗没文化的人。

精英时代，就是你懂的，别人不懂的，别人才放心将钱跟事情交给你干，干完了，大家都有钱赚。

做技术的，要有耐心，做个精致的EE CS

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