基于蟒蛇菜谱的机器学习(这个可是高科技,赶紧下载吧)

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gaoyang9992006|  楼主 | 2018-5-6 19:33 | 显示全部楼层
内容简介:
本实用指南提供了近200种自包含的食谱,可帮助您解决日常工作中可能遇到的机器学习难题。如果您熟悉Python及其库,包括熊猫和scikit-learn,那么您将能够解决诸如加载数据,处理文本或数字数据,选择模型和降维以及其他许多主题等特定问题。
每个配方都包含代码,您可以将其复制并粘贴到玩具数据集中,以确保其实际工作。从那里,您可以插入,组合或调整代码以帮助构建您的应用程序。食谱还包括解释解决方案并提供有意义上下文的讨论。这本食谱通过提供构建工作机器学习应用程序所需的螺母和螺栓,超越了理论和概念。
你会发现食谱:
  • 向量,矩阵和数组
  • 处理数字和分类数据,文本,图像以及日期和时间
  • 使用特征提取或特征选择降低维度
  • 模型评估和选择
  • 线性和逻辑回归,树木和森林,以及最近邻居
  • 支持向量机(SVM),朴素贝叶斯,聚类和神经网络
  • 保存并加载训练有素的模型

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acone| | 2018-5-24 09:22 | 显示全部楼层
感觉这本书特别适合我,无奈英语不过关,于是编了一个小程序统计一下本书出现的所有单词,并按照词频的高低顺序搞定一部分生词。结果出来后大吃一惊:全书共有71000余单词,词汇量仅有不足4100个,这还包括了人名、地名、代码中的变量名。

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简介:主要工作从事监控网络与通信网络设计,以及从事基于嵌入式的通信与控制设备研发。擅长单片机嵌入式系统物联网设备开发,音频功放电路开发。

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