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《信号与线性系统》相关论题(1)——负频率

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csdnpurple 发表于 2020-9-16 23:04
希尔伯特变换指的是xoy看到的是时域波形,yoz看到的是时域波形的希尔伯特变换波形。希尔伯特变换是将所有 ...

     找到了《通信之道》这本书里的说法。书上说的清楚:正频率移相-π/2,负频率移相-π/2,目的也是为了构造频谱单边带信号。单边带信号也是复数。s^(t)就是s(t)的希尔伯特变换。

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有无之镜| | 2020-9-17 09:41 | 只看该作者
有无之镜 发表于 2020-9-17 09:41
找到了《通信之道》这本书里的说法。书上说的清楚:正频率移相-π/2,负频率移相-π/2,目的也是为了 ...

写错了,负频率移动π/2

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csdnpurple| | 2020-9-17 10:03 | 只看该作者
本帖最后由 csdnpurple 于 2020-9-17 10:34 编辑

脑子有点乱是因为有一个奇怪的现象,当时用IQ相相乘,不用低通滤波器将2倍频滤掉的话,使用检测信号的I(0°)、Q、(90°)、180°、270°,居然不可以,只能将输入信号f(x)转换成if(x)、f(x),然后将if(x)、f(x),和IQ交叉相乘才可以不使用低通滤波器产生单边带。

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csdnpurple| | 2020-9-17 10:33 | 只看该作者
有无之镜 发表于 2020-9-17 09:41
找到了《通信之道》这本书里的说法。书上说的清楚:正频率移相-π/2,负频率移相-π/2,目的也是为了 ...

s^(t)看作s(t)的希尔伯特变换,应该有问题,如果是这样则js^(t)=-s(t)  s+(t)=0,从傅里叶公式推导看
s^(t)=f(x)*本振(I) s(t)=f(x)*本振(Q) 才是可以使得 s+(t)的一个便带被抵消掉。

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有无之镜| | 2020-9-17 11:15 | 只看该作者
csdnpurple 发表于 2020-9-16 23:04
希尔伯特变换指的是xoy看到的是时域波形,yoz看到的是时域波形的希尔伯特变换波形。希尔伯特变换是将所有 ...

    有一个关于OFDM调制的I、Q还需要确认下,不太清晰,就是如图中所示,多个子载波的星座点上的复数(对应QPSK\QAM16等调制)经过多个正交子载波IFFT之后生成的复数x+yi就是直接用于正交调制的a+bi呢?还是取实部x经过希尔伯特变换后产生复数x+x’i再进行正交调制?毕竟实部x也是代表了所有的通信信息。

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有无之镜| | 2020-9-17 11:16 | 只看该作者
有无之镜 发表于 2020-9-17 11:15
有一个关于OFDM调制的I、Q还需要确认下,不太清晰,就是如图中所示,多个子载波的星座点上的复数(对 ...

   有点概念,没具体实践这些很多地方还是比较晕

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csdnpurple| | 2020-9-17 11:26 | 只看该作者
csdnpurple 发表于 2020-9-17 10:33
s^(t)看作s(t)的希尔伯特变换,应该有问题,如果是这样则js^(t)=-s(t)  s+(t)=0,从傅里叶公式推导 ...

脑子又乱了,这样理解对吗?  根据s^(t)=f(x)*本振(I)   对于s^(t)同样是通带旋转90,或者说希尔伯特变换,到底是作用于输入信号f(x)还是本振本振(I)?它两个在公式中是同等地位,为什么在乘法前变换则必须作用于f(x)呢?你说奇怪不奇怪?!

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csdnpurple| | 2020-9-17 11:29 | 只看该作者
本帖最后由 csdnpurple 于 2020-9-17 13:20 编辑
csdnpurple 发表于 2020-9-17 10:33
s^(t)看作s(t)的希尔伯特变换,应该有问题,如果是这样则js^(t)=-s(t)  s+(t)=0,从傅里叶公式推导 ...

有点像波函数坍缩似的。还有点像海森堡矩阵。相位相关的欧拉公式,指示相位旋转有点像相对论中的时钟。

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有无之镜| | 2020-9-17 11:50 | 只看该作者
csdnpurple 发表于 2020-9-17 11:26
脑子又乱了,这样理解对吗?  根据s^(t)=f(x)*本振(I)   对于s^(t)同样是通带旋转90,或者说希尔伯特 ...

  希尔伯特变换应该是作用于基带信号吧,本振信号是复数本振(coswt和相移90度的sinwt,sinwt不就是coswt的希尔伯特变换了嘛)。复数乘法(a+bj)*e^jwt=(a+bj)*(coswt+jsinwt)了,b才是a的希尔伯特变换吧

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有无之镜| | 2020-9-17 11:52 | 只看该作者
csdnpurple 发表于 2020-9-17 11:29
有点像波函数坍缩似的。

《深入浅出通信原理》写的蛮好的,作者华为资深工程师,从工程实践角度理解阐述原理的,可以看看。

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csdnpurple| | 2020-9-17 12:20 | 只看该作者
本帖最后由 csdnpurple 于 2020-9-17 12:26 编辑
有无之镜 发表于 2020-9-17 11:15
有一个关于OFDM调制的I、Q还需要确认下,不太清晰,就是如图中所示,多个子载波的星座点上的复数(对 ...

OFDM没有研究过,这要是从傅里叶开始推导是否得累死。

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csdnpurple| | 2020-9-17 13:02 | 只看该作者
有无之镜 发表于 2020-9-17 11:50
希尔伯特变换应该是作用于基带信号吧,本振信号是复数本振(coswt和相移90度的sinwt,sinwt不就是coswt ...

接收前段为了镜像干扰的进行正交变换时为了消除干扰,象在OFDM中,来自IFFT的信号是系统生成的信号没有必要变换,因为变换后的信号并没有新的信息,和变换前的相关性为1。(a+bj)*e^jwt已经是复数运算了,直接使用幅值和相角计算更方便,a和b应该是有输入数据产生的旋转角度相关,比如a+bi=1+i时代表1 a+bi=-1+i
时代表2 a、b是输入指定的没有相关性,所以b不是a的希尔变换。。(a+bj)*e^jwt这样看来就是IFFT本身,因为有一种Cordic快速算法,通过查表可以高速重建波形。OFDM中还没有理解的是怎样使子带之间的产生的信号正交?这是需要傅里叶分析的地方。头一次关注现代通讯,OFDM确实是个好想法。

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csdnpurple| | 2020-9-17 13:16 | 只看该作者
本帖最后由 csdnpurple 于 2020-9-17 13:23 编辑
有无之镜 发表于 2020-9-17 11:52
《深入浅出通信原理》写的蛮好的,作者华为资深工程师,从工程实践角度理解阐述原理的,可以看看。 ...

已经找到了

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xxdcq| | 2020-9-18 08:52 | 只看该作者
数是人们脑袋想出来的东西,允许有虚数,负数,频率是实物存在的东西,何来负的呢,想不通有点不合逻辑

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zyj9490 2020-9-18 09:25 回复TA
全是为了计算方便,从实频率哉进入复频率哉,从复频率哉退回到实频率哉,必须把负复频率与正复频率相加(组成共压复频率对)得到正弦与余弦项。 
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csdnpurple| | 2020-9-18 09:24 | 只看该作者
本帖最后由 csdnpurple 于 2020-9-18 10:06 编辑
xxdcq 发表于 2020-9-18 08:52
数是人们脑袋想出来的东西,允许有虚数,负数,频率是实物存在的东西,何来负的呢,想不通有点不合逻辑 ...

1苹果、2苹果。。。。这好理解
-1苹果,难道 -1苹果 表示的是苹果反物质,当1苹果和-1苹果相遇时抵消成空?
负代表什么这是个值得思考的问题。
考虑完了-1是什么还有一个问题就是为什么 -1*-1 =1 从小学到现在没有人提到过 和 i*i=-1 的关联是什么?
从小学老师告诉负负的正后,再也没人管了,居然没有一本教课书中提到 为什么 -1*-1 =1,成了自然而然的结论,大脑有点缺氧。

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csdnpurple| | 2020-9-18 09:47 | 只看该作者
本帖最后由 csdnpurple 于 2020-9-18 10:06 编辑
csdnpurple 发表于 2020-9-18 09:24
1苹果、2苹果。。。。这好理解
-1苹果,难道 -1苹果 表示的是苹果反物质,当1苹果和-1苹果相遇时抵消成空?
负 ...

难道 -1*-1=1 要用相角旋转来理解,使用欧拉公式来证明吗?

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csdnpurple 2020-9-19 19:24 回复TA
自洽就好 
csdnpurple 2020-9-18 10:45 回复TA
问题是欧拉公式的证明过程中使用了-1*-1=1这一结果 
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csdnpurple| | 2020-9-18 10:11 | 只看该作者
本帖最后由 csdnpurple 于 2020-9-18 10:17 编辑
xxdcq 发表于 2020-9-18 08:52
数是人们脑袋想出来的东西,允许有虚数,负数,频率是实物存在的东西,何来负的呢,想不通有点不合逻辑 ...

频率是实物?我怎么觉得苹果都不是实物。真是感受,不是抬杠。

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csdnpurple 2020-9-18 12:06 回复TA
世界有没有响度,竟然是大脑中的神经网络是否产生的一个信号决定的,竟然是通过检波、低通滤波后的近似直流的结果。 
csdnpurple 2020-9-18 11:55 回复TA
而且这种映射可以通过逻辑运算,进而产生是自身存在更长时间的世界影响。 
csdnpurple 2020-9-18 11:51 回复TA
不是为求真,是为求存!太深刻了。物种是自然运行的可保持一定稳定度的奇异点,最神奇的是神经网络竟然可以将这些奇异点映射在一定的误差范围内。 
zyj9490 2020-9-18 10:37 回复TA
有点上升到哲学的高度,如空气振动的声波被人解为响度。物理世界可没有响度这东西。用传感器观用示波器也观不到响度。说白了,人的感观有主观性。不是为求真,而是为求存。 
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csdnpurple| | 2020-9-18 10:43 | 只看该作者
csdnpurple 发表于 2020-9-18 10:11
频率是实物?我怎么觉得苹果都不是实物。真是感受,不是抬杠。

看来要解决正负问题要先解决什么事物理真实,什么是真理。
太阳围着地球转,地球围着太阳转哪一个是真实?异或是真理呢?

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39
不奇怪| | 2020-9-18 10:45 | 只看该作者
csdnpurple 发表于 2020-9-18 09:24
1苹果、2苹果。。。。这好理解
-1苹果,难道 -1苹果 表示的是苹果反物质,当1苹果和-1苹果相遇时抵消成空 ...

       你说的这些都是公理级别问题,公理、定律、法则是不能问为什么的,也不能证明他。他和“定义”一起构成完整的逻辑。
      
       虽然不能被证明,但是你可以从现实中的实例理解他。下面我试图说明负负得正的现实意义:

        如果你是正,那么敌人就是负;如果“抢”是正,那么“送”就是负----定义。那么你方3个人,每人从敌方抢了
2个苹果,结果你方得到6个苹果3x2=6;  敌方3个人,每人送你方2个苹果,你方也同样得到6个苹果-3*-2=6.

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zyj9490 2020-9-18 11:12 回复TA
有点意思。 
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有无之镜| | 2020-9-18 11:15 | 只看该作者
xxdcq 发表于 2020-9-18 08:52
数是人们脑袋想出来的东西,允许有虚数,负数,频率是实物存在的东西,何来负的呢,想不通有点不合逻辑 ...

    找了西电空间技术研究院的**,自己看吧

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