FFT算法的音频频谱分析

只看该作者 · 2023-7-23 20:14

不同的窗函数会影响FFT结果的准确性和可读性，因此需要选择合适的窗函数。

只看该作者 · 2023-7-23 20:53

根据需求，可以对得到的频谱进行平滑、滤波、峰值检测等处理。这些处理能帮助去除噪声、突出频谱特征、提取感兴趣的频段等。

只看该作者 · 2023-7-23 21:06

在进行FFT之前，要对音频数据应用适当的窗函数。窗函数可以减小频谱泄漏效应，提高频谱分析的准确性。常见的窗函数有汉明窗、汉宁窗、布莱克曼窗等。

只看该作者 · 2023-7-23 21:15

确保采样率足够高，以捕捉音频信号的高频成分。根据奈奎斯特定理，采样率应至少是信号最高频率的两倍。较高的采样率可以提供更准确的频谱分析结果。

2万 · 2023-7-23 21:32

应注意对音频信号进行预处理，包括去直流分量、归一化、降噪等步骤，以获得更好的频谱分析结果。

只看该作者 · 2023-7-24 12:57

FFT的算法原理具体是如何实现的，有相关资料嘛

只看该作者 · 2023-7-24 13:29

楼主能详细讲解一下FFT具体的运算机理嘛？

只看该作者 · 2023-7-25 07:40

不同频率分量的幅度或功率可以表示音频信号的频域特征。

只看该作者 · 2023-7-25 09:33

在进行FFT分析之前，需要确保音频信号是完整的

只看该作者 · 2023-7-25 10:35

DFT跟FFT怎么理解？

只看该作者 · 2023-7-25 10:48

如果采样频率不是标准的采样频率（如44.1kHz或48kHz），如何进行设置

只看该作者 · 2023-7-25 13:03

楼主噪音是如何识别处理的呢？

只看该作者 · 2023-7-26 13:06

频谱分析结果是如何生成的

只看该作者 · 2023-8-7 14:35

Some smoothing algorithms can be applied to reduce noise and improve readability。

只看该作者 · 2023-8-7 17:11

In order to facilitate visualization and analysis， the spectrum can be normalized and converted into amplitude spectrum or power spectrum。

只看该作者 · 2023-8-8 12:37

fft成果凡是以频谱图的情势显现，必要按照现实需求举行剖析以及可视化。

只看该作者 · 2023-8-8 13:11

利用窗函数，采用FFT算法对泄漏信号进行频率分析和能量泄漏的降低。

只看该作者 · 2023-8-9 09:53

需要一定采样频率的FFT算法，这样才能转换音频信号的频谱图。

只看该作者 · 2023-8-9 10:30

不一样的窗函数会影响fft成果的准确性以及可读性，是以必要选择适合的窗函数。