下载 rknpu2 并拷贝到虚拟机 Ubuntu，如下图所示，RKNPU2 提供了访问 rk3588 芯片 NPU的高级接口。
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下载地址为“iTOP-3588 开发板\02_【iTOP-RK3588 开发板】开发资料\12_NPU 使用配套资料\01_rknpu2 工具”
对于 RK3588 来说，Linux 平台 RKNN SDK 库文件为 librknnrt.so，如下图所示：
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RK3588 平台 RKNN SDK 包含了 API 使用示例程序、NPU 运行库、服务程序、文档。服务程序称为 rknn_server，是在开发板上常驻的服务进程，用于连板推理。在 RKNN SDK中提供了 Linux 平台的 MobileNet 图像分类、SSD 目标检测、YOLOv5 目标检测示例。这些Demo 能够为客户基于 RKNN SDK 开发自己的 AI 应用提供参考。
在 rknpu2/examples 中还有很多其他例子，如下图所示：
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下面以 rknpu2/examples 下的 rknn_yolov5_demo 在 RK3588 Linux 64 位平台（buildroot
系统）上运行为例，来讲解如何快速上手运行。整体思路分为三步：
1 在虚拟机Ubuntu20.04上交叉编译 demo程序 rknn_yolov5_demo（demo已经默认是rknn，
无需进行模型转换）
2 部署到 iTOP-RK3588 开发板
3 在开发板上运行 demo
更多内容可以B站搜索迅为RK3588开发板
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