说到滤波的话大家应该一下就会想到平均滤波,因为这个比较常接触,从小到大的分数平均分,全省平均工资等,但是很多时候平均数是不合理的,我和千万家产的人平均的话,也人均百万富翁了,所以,当我们遇到一个强的干扰信号,平均之后数据是无法反应出正确的信号的,这个时候,中值滤波的优势就体现出来了。中值滤波在数据处理中的角色就是一个和事佬,把数据中的“刺头”剔除出去。如下图所示: //阶数怎么确定后面会解释 一般来说可以试出来#define ORDER 10 //阶数#define N ((ORDER) / 2) //判断中值位置的值 //这里需要判断值得有效性 //assert(pSrc); //assert(pDst); //assert(blockSize);/* 数据幅值给临时缓冲 这里要先填充ORDER个数据才能滤波 也可以用for*/ //for(i = 0; i < blockSize; i++) //{ //DataBuffer = pSrc; //} memcpy(DataBuffer,pSrc,sizeof(DataBuffer));/* 求每个数据点的中值 为什么blocksize要减去阶数呢?因为采集够10个数据才能开始滤波,滤出来的第一个数据其实要放在10/2=5的位置才能对的上相位,同理可得数据只能过滤到倒数5个的位置,所以数据过滤后比过滤前数据其实会少阶乘个,因为前后5个都是没有足够的数据进行滤波的,实际采样可以多采集ORDER个数据就能得到想要长度的滤波数据*/for(i =0; i < blockSize-ORDER; i++){ /* 排序 排序算法可以自己选择 这里就不放排序代码了 排序里面做的就是把DataBuffer数据copy一份后排序到SortData*/ sort(DataBuffer, SortData, ORDER); //下面这个判断应该很好理解 就是判断ORDER阶数的中值位置,排序后直接取到中值 /* 奇数 */ if(N) { pDst = SortData[N]; } /* 偶数 */ else { pDst = (SortData[N] + SortData[N-1])/2; }//第二种 边采集数据边处理数据/***********************************************************************************************************函 数 名: MidFilterRT*功能说明: 逐个数据实时滤波的中值滤波器。*形 参: pSrc 源数据地址。* pDst 滤波后数据地址。* ucFlag 1表示首次滤波,后面继续滤波,需将其设置为0。* ORDER 至少3阶。* 注 意:阶数不给设置2是因为我认为2的话就是平均值了,两个值取中值就只能是平均了 * 类型可以根据自己需要进行修改*返 回 值: 无**********************************************************************************************************/void MidFilterRT(uint16_t *pSrc, uint16_t *pDst, uint8_t ucFlag){ uint16_t i; static uint32_t Count = 0;//这里要注意溢出的时候 可能会出问题 static uint16_t DataBuffer[ORDER];//数据缓冲 设置成阶数大小就行了,不需要设置成数据量大小,会造成浪费 uint16_t SortData[ORDER];//排序后的数据 /* 排序 排序算法可以自己选择 这里就不放排序代码了 排序里面做的就是把DataBuffer数据copy一份后排序到SortData*/ sort(DataBuffer, SortData, ORDER); //下面这个判断应该很好理解 就是判断ORDER阶数的中值位置,排序后直接取到中值 /* 奇数 */ if(N) { pDst[0] = SortData[N]; } /* 偶数 */ else { pDst[0] = (SortData[N] + SortData[N-1])/2; }}uint16_t testdata[TEST_LENGTH_SAMPLES] = {104,104,101,103,102,104,103,102,102,104,102,104,101,103,102,101,102,102,103,104,101,103,102,104,130,132,102,105,104,103,103,102,103,101,104,103,105,104,102,102,103,101,104,104,104,101,104,101,103,105,103,105,104,104,102,102,103,104,104,104,102,104,104,103,101,101,102,103,103,102,104,101,103,80,80,102,101,104,105,102,104,104,103,103,104,104,102,103,104,102,105,104,104,103,103,105,105,102,103,105};/*******************************************************************************************函 数 名: MidFilterBlockTest*功能说明: 整块数据的中值滤波测试*形 参: 无*返 回 值: 无******************************************************************************************/void MidFilterBlockTest(void){for(int i = 0; i < TEST_LENGTH_SAMPLES; i++){ printf("%d %d\r\n", testdata, DstDate);}}至此,中值滤波的应用代码就完成了
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