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本文将介绍基于米尔电子MYD-LT527开发板（米尔基于全志T527开发板）的OpenCV行人检测方案测试。 摘自优秀创作者-小火苗
一、软件环境安装1.在全志T527开发板安装OpenCV sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv
2.在全志T527开发板安装pipsudo apt-get install python3-pip
二、行人检测概论使用HOG和SVM基于全志T527开发板构建行人检测器的关键步骤包括：准备训练数据集：训练数据集应包含大量正样本（行人图像）和负样本（非行人图像）。 计算HOG特征：对于每个图像，计算HOG特征。HOG特征是一个一维向量，其中每个元素表示图像中特定位置和方向的梯度强度。 训练SVM分类器：使用HOG特征作为输入，训练SVM分类器。SVM分类器将学习区分行人和非行人。 评估模型：使用测试数据集评估训练后的模型。计算模型的准确率、召回率和F1分数等指标。
三、代码实现import cv2
import time
def detect(image,scale):
imagex=image.copy() #函数内部做个副本，让每个函数运行在不同的图像上
四、实际操作
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