智算中心产业链专区中，如何降低功耗，实现绿色计算？

发表于 2025-8-19 10:46

智算中心产业链专区中，新型算力芯片在提升算力的同时，如何降低功耗，实现绿色计算？

发表于 2025-9-2 10:16

采用异构计算架构，如 H800 芯片采用第五代异构计算架构，通过计算单元与存储模块的深度耦合，实现指令级并行与数据吞吐效率的双重提升。其内部的通用计算核心、张量加速引擎及专用功能模块可根据负载类型动态分配算力资源，在训练密集型任务中实现高达 35% 的能效比提升。

发表于 2025-9-2 13:06

采用三维硅通孔堆叠技术（3D - TSV）和混合键合技术，使存储带宽密度达到 11.2GB/mm²，同时将信号传输损耗控制在 0.28dB/mm 以内，还可将计算模块间的数据搬运能耗降低 67%。

发表于 2025-9-2 15:17

一般是有更小的制程节点，如 5nm、3nm 等，可使芯片在相同性能下降低功耗，还能提高芯片的集成度和算力。

发表于 2025-9-2 17:45

动态电压频率调整，H800 采用多级电压域设计，结合深度学习负载的波动特性，构建了细粒度的功耗模型。通过内置传感器实时监测各计算单元的负载状态，并基于预设算法动态分配电压阈值，在低强度推理任务中降低电压以削减静态功耗，在高密度训练场景下则按需提升电压保障峰值性能，在混合负载环境下可将整体能效比提升 23%-37%。

发表于 2025-9-2 20:36

在 FP16 与 INT8 计算模式间建立动态切换机制，如 H800 芯片的混合精度运算引擎，可使典型 AI 推理场景下的能耗波动范围收窄至 ±5.3%，同时减少存储带宽占用，提升矩阵运算效率。

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