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[活动] 《21ic技术洞察》系列栏目第二期:工业自动化中的AI视觉系统

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latera 发表于 2026-2-1 21:15 | 显示全部楼层
在传统工业自动化中,许多需要人眼判断的环节(如检测产品瑕疵、识别零件型号、读取编码)难以实现自动化,或精度不高。AI视觉系统通过搭载先进的摄像头和图像处理算法,AI可以做到:执行7x24小时不间断、高一致性的检测任务,避免人眼疲劳和主观误差。
识别微米级别的缺陷,或者分析人眼无法察觉的图案、纹理差异。
gaon2 发表于 2026-2-2 09:32 | 显示全部楼层
muxb 发表于 2026-2-2 14:02 | 显示全部楼层
学习了nRF54H20。
nRF54H20 是一款紧凑型超低功耗的系统级芯片(SoC),它具有强大的处理能力、充足的内存和出色的效率。它集成了多项先进技术,适用于各种物联网(IoT)应用12.
以下是 nRF54H20 的主要特性:
多协议无线电:配备了第四代多协议 2.4 GHz 无线电,支持蓝牙低功耗(Bluetooth Low Energy)、LE Audio、Thread 和 Matter 协议.
强大的处理能力:集成了多个 Arm Cortex-M33 处理器和 RISC-V 协处理器,主处理器时钟频率高达 320 MHz。每个处理器都针对特定类型的工作负载进行了优化.
充足的内存:拥有 2MB 的非易失性存储器和 1MB 的 RAM,能够支持复杂的应用程序,包括机器学习(ML)模型和传感器融合.
先进的安全功能:具备隔离且受物理保护的先进系统安全功能,支持安全启动、安全固件更新和安全存储。它还通过了 PSA 认证 Level 3,是 PSA 认证物联网安全标准中的最高级别.
丰富的外设接口:包括高速 USB (480 Mbps)、CAN FD 控制器和 14 位 ADC 等.
超低功耗:无线电接收电流低至 1.7mA(3V,DC/DC),从而显著节省能源,尤其适用于主要作为接收器的应用,如耳机和可穿戴设备1.
高接收灵敏度:在 1 Mbps 蓝牙低功耗信号接收时,可实现 -99 dBm 的接收灵敏度,并且对于 802.15.4 协议,接收灵敏度为 -104 dBm1.
应用广泛:适用于游戏、高级可穿戴设备、虚拟现实和增强现实、电动交通、工业、医疗保健、LE Audio、智能家居和 Matter 等应用.
昊430 发表于 2026-2-2 16:30 | 显示全部楼层
通过部署AI机器视觉系统,生产线可摆脱对人工目检的依赖,实现7x24小时不间断的自动化精准检测。系统以毫秒级响应速度处理图像,在提升效率数十倍的同时,将因疲劳、注意力分散导致的误检漏检率降至接近零,从根本上保障了产品品质的绝对一致性与可追溯性。
mixiu 发表于 2026-2-4 15:55 | 显示全部楼层

这期工业自动化 AI 视觉系统的内容干货很足,从行业趋势、系统原理到芯片方案都讲得很清晰,让我对端侧 TinyML 和工业无线连接在视觉场景中的应用有了更系统的理解。AI 视觉确实是工业智能化升级的关键,期待后续能看到更多落地案例、选型细节和实战经验分享,也希望栏目继续保持这种技术深度与实用性结合的风格!

madong 发表于 2026-2-4 16:06 | 显示全部楼层
学习nRF54H20是可以取代PCB上多个组件的紧凑型一体化解决方案,可以减小设计尺寸。例如单一紧凑型nRF54H20可以取代一个应用MCU、一个外部闪存和一个无线SoC。此外,它具有出色的能源效率,可以使用更小的电池,从而减小设计尺寸并降低成本。
6552918 发表于 2026-2-5 16:06 | 显示全部楼层
Nordic一直以超低功耗和无线连接的SOC闻名与行业,nRF54H20是他们的旗舰SOC,其供应节点高,多协议射频支持Bluetooth 6.0、LE Audio、Thread、Matter,为不同场景提供了多协议的同一方案,而且还创新性的采用了多个Arm Cortex-M33处理器(最高320MHz)和RISC-V协处理器,兼顾了高性能和低功耗应用,为TinyML和高可靠性无线连接提供了单芯片解决方案。
村田比较擅长做小体积方案整合,能在空间极紧的情况下实现不同功能的整合,Type 2NR就非常具有代表性,在7.4mm × 7.0mm × 1mm内集成Bluetooth LE 6.0、IEEE 802.15.4、NFC,支持内置陶瓷天线等,非常适用于空间极紧、工业IoT边缘设备的连接层。为超低功耗无线TinyML和高可靠性无线连接提供了模组方案,降低的开发门槛。
lvyunhua 发表于 2026-2-7 10:21 | 显示全部楼层
如今AI已经渗透到各行各业,无处不在,我们要好好学习,怎么有效地提升工作效率,更好的造福人类。
leihaozhuce 发表于 2026-2-10 19:08 | 显示全部楼层
看了《21ic技术洞察》第二期关于工业自动化AI视觉系统的内容,收获很大。视频清晰地展示了AI视觉如何成为智能制造的“眼睛”,不仅介绍了从69亿美元增长到78亿美元的全球市场趋势,还重点推荐了‌Nordic nRF54H20‌和‌Murata Type2NR‌两款非常实用的芯片方案。前者高性能、多协议,适合分布式节点;后者尺寸极小、自带认证,完美解决边缘设备空间限制。建议后续可以多结合像特斯拉、宁德时代这样的实际工厂应用案例,让技术价值更直观。期待下期关于汽车ADAS的分享!
flyingstar01 发表于 2026-2-11 14:48 | 显示全部楼层
《21ic技术洞察》是一档兼具深度与温度的技术栏目。它以视频为媒介,成功地将复杂的技术讲清楚、讲生动,不仅传递了知识,更启发了思考,让我对半导体和智能应用的未来充满期待。


第二期《工业自动化中的AI视觉系统》则将视角从家庭转向工厂,探讨了AI视觉在智能制造中的核心作用。
  • 系统视角:节目展示了AI视觉系统从图像采集、预处理、推理到决策执行的完整链路,让我对“工业之眼”的运作原理有了系统性的认识。
  • 方案具体:推荐的两款芯片方案极具针对性,让我看到了技术落地的具体形态:
    • Nordic nRF54H20:凭借其多协议支持和强大算力,适合作为工业AI视觉的分布式节点。
    • Murata Type 2NR:作为全球最小的屏蔽模块之一,解决了工业IoT设备在空间受限场景下的连接难题。

这让我深刻体会到,一项技术从实验室走向产线,对芯片的功耗、尺寸、可靠性及连接能力都有着极为苛刻的要求。


xscc 发表于 2026-2-15 09:16 | 显示全部楼层
对于nRF54H20这类高性能芯片和AI视觉算法,非常渴望能上手体验。建议是否可以联合原厂或生态伙伴,推出‌评估板申请、参考设计开源、数据集分享‌,甚至‌线上/线下的实战训练营‌?让学习从“看”延伸到“做”,技术才能真正落地。
gaon2 发表于 2026-2-16 08:26 | 显示全部楼层
AI技术无处不在,AI重塑工业,未来可期。
arima 发表于 2026-2-18 09:56 | 显示全部楼层
工业自动化中的AI视觉是外延技术,最终还是要由自动化到智能化的实现。。。
pycv1982 发表于 2026-2-20 13:18 | 显示全部楼层
工业4.0时代,制造业转为智能工厂,AI视觉系统有助于提升生产效率和提升产品合格率,在现在劳动力成本
变都越来越高的时代,还可以降低生产成本,提高产品的市场竞争力。
stb988 发表于 2026-2-24 11:23 | 显示全部楼层
工业智造正加速迈向高阶智能化时代,AI视觉系统作为“智慧之眼”正在重塑产线与仓储效率。本期《21ic技术洞察》对工业自动化中AI视觉系统的工作原理与核心芯片技术解析非常精彩,尤其是“超低功耗无线TinyML”和“高可靠性无线连接”方案,让人看到了边缘智能在实际场景中的落地价值。期待后续更多关于工业与汽车AI融合创新的深度内容,共同探索更高性能、更可靠的智能解决方案!
ivy8966 发表于 2026-2-25 10:49 | 显示全部楼层
AI视觉系统作为智能制造的“眼睛”,其市场增长潜力巨大,尤其是嵌入式AI相机的发展令人期待!视频中提到的超低功耗TinyML和高可靠性无线连接方案,为工业自动化提供了创新思路,期待后续ADAS内容的分享!
hallomeng 发表于 2026-2-26 09:16 | 显示全部楼层
《21ic技术洞察》系列栏目第二期工业自动化中的AI视觉系统可以深入的了解AI视觉系统以及背后的芯片技术,期待下一期汽车AI中的高级驾驶辅助系统快点发出来!!!
nccdap 发表于 2026-2-26 10:06 | 显示全部楼层
看完《21ic技术洞察》系列栏目第二期“工业自动化中的AI视觉系统”,我对AI视觉系统有了更深入的了解。AI视觉系统在工业自动化中的应用前景广阔,但也面临一些挑战。

在技术方面,虽然深度学习等技术提升了AI视觉系统的识别能力,但在复杂环境下的适应性和实时性还需要进一步提高。建议后续的视频可以深入探讨如何优化算法,提高系统在动态环境中的稳定性和处理效率。

在市场应用方面,嵌入式AI相机作为增长最快的方向,应关注其成本和可靠性问题。希望视频能介绍一些降低成本、提高可靠性的方法和案例。

此外,对于推荐的芯片方案,可以进一步详细介绍其性能特点和适用场景,方便开发者和决策者更好地选择。期待后续能看到更多有深度、有价值的内容,也期待下期关于汽车AI中的高级驾驶辅助系统(ADAS)的视频能带来更多惊喜。
nccdap 发表于 2026-2-26 10:11 | 显示全部楼层
观看了《21ic技术洞察》系列栏目第二期“工业自动化中的AI视觉系统”,收获颇丰。AI视觉系统作为智能制造的“眼睛”,其工作原理涵盖图像采集、预处理、特征提取、目标识别与决策输出等环节,每一步都至关重要
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。在核心技术方面,高性能工业相机、先进光源设计、图像处理算法、深度学习与人工智能、三维视觉技术以及高速数据处理与通信等技术的协同作用,为工业自动化带来了质的飞跃
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从市场趋势来看,全球工业机器视觉市场增长态势良好,嵌入式AI相机更是增长最快的方向,这也反映了AI视觉系统在未来工业自动化中的重要地位。视频中推荐的“超低功耗无线TinyML和高可靠性无线连接”芯片方案,有望为AI视觉系统的发展提供更强大的支持。期待后续能看到更多关于AI视觉系统与芯片技术融合的深入解析。
y7y7y7 发表于 2026-2-27 19:48 | 显示全部楼层
嵌入式如何低成本AI
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