当前，随着造船技术的进步和远洋运输事业的飞速发展，轮机工程学科的发展也是日薪月异，相应的对船舶检验技术就提出了越来越高的要求。为满足航运企业低成本、高效率的要求，远洋船舶正日益大型化和智能化，且人员配置趋于减少，船舶安全航行更显重要，同时也带来对轮机设备安全性、可靠性的研究热点。由于船舶机电设备的智能话程度越来越高，船舶的检验工作和机器的维护保养也越来越复杂。当船舶动力装置发生故障时，如何快速而准确地进行故障诊断定位，使之迅速恢复动力，是船舶在海上安全航行的必备条件。由此可见，船用设备的检测和故障诊断技术是现代自动化船舶不可缺少的重要组成部分，机舱管理将由计算机进行数据采集、故障分析和经验积累，并预测机舱内各种轮机设备故障。一种有效的判断船用设备是否正常工作的检验方法，无论是对船舶运行还是船舶检验都显得非常重要。常用的判断方法有润滑油法、性能参数法、振动噪声法等等，其中利用振动信号技术目前已成功应用于机车轴承故障诊断、燃油系统振动故障检测等实践中，在实际生产中发挥着越来越重要的作用。
船用设备包括一些象柴油机、泵、压缩机等大型往复机械和发电机组等旋转机械，它们是保证船舶安全运行的关键设备，保障其安全、稳定、长期运行也是船舶检验人员进行船舶检验的首要目的。利用振动型号进行设备状态检测与故障诊断是通过掌握设备过去和现在运行中或基本不拆卸的情况下的状态量，判断有关异常或故障的原因及预测对将来的影响，从而找出必要对策的技术。它是一门综合性技术，涉及传感及测试技术、电子学、信号处理、识别理论、计算机激素和以及人工智能专家系统等多门基础学科，是对这些基础理论的综合应用。目前国内大多数企业在生产中对大型设备的管理维修一般采用定期维修和事后维修方法，即按预定的检修周期对设备进行维修或设备发生故障后才进行维修。定期维修有明显的缺点，主要表现在过剩维修时间已到，也要按制度停机检修。这不但浪费人力、物力和时间，还会因检修不当而引起人因故障，从而人为增加维修费用。而维修不足则是规定的检修未到，但设备已出现故障，其结果将导致生产系统的非正常停运。
因此，随着机械设备自动化程度的提高，现场对设备的检验诊断及处理的质量和速度要求越来越高，同时对预测性维修与检验的呼吁也越来越高。国内外实践表明，以计算机技术与故障诊断技术为基础的利用振动信号的检验与在线监测能节省大量的维修费用，取得显著的经济效益，而且还能保证设备的安全运行，预防和减少恶性事故发生，消除故障隐患，保障人身和设备安全，提高劳动生产率。
近年来，随着人工智能的发展，其技术在故障分类和模式识别中得到了很大的应用。随着我国造船行业的蓬勃发展，船舶数量不断增加，造船技术水平的不断提高，对船舶检验也提出了越来越高的要求。因此，不断的探索性的船舶检验方式，以适应新技术和新产品的要求，已成为现在船舶检验人员面临的新的挑战。
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