离散时间的模拟信号解调为时间上连续的模拟信号

发表于 2019-11-9 10:38

请教个问题，离散时间的模拟信号解调为时间上连续的模拟信号，通过过有源低通滤波即可？
本人没有完全理解其中的原理，特来请教，谢谢！

发表于 2019-11-9 10:42

在满足奈奎斯特采样定理的前提下，通过低通滤波器，就可以会付出原来的信号的频谱

发表于 2019-11-9 10:44

补充一点关于奈奎斯特采样定理的知识点这一块以前学通信原理时学到了后来没用就都还给老师了呵呵

在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>=2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5～10倍；采样定理又称奈奎斯特定理。　　1924年奈奎斯特(Nyquist)就推导出在理想低通信道的最高码元传输速率的公式: 　　理想低通信道的最高码元传输速率B=2W Baud (其中W是理想) 采样定理
理想信道的极限信息速率（信道容量）　　C = B * log2 N ( bps ) 　　采样过程所应遵循的规律，又称取样定理、抽样定理。采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系，是连续信号离散化的基本依据。采样定理是1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的，因此称为奈奎斯特采样定理。1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理，因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理。1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确地说明并正式作为定理引用，因此在许多文献中又称为香农采样定理。采样定理有许多表述形式，但最基本的表述方式是时域采样定理和频域采样定理。采样定理在数字式遥测系统、时分制遥测系统、信息处理、数字通信和采样控制理论等领域得到广泛的应用。

发表于 2019-11-9 10:47

这么大段的资料
确实, 奈奎斯特采样定理就是解决这个问题的.
理想低通信道的最高码元传输速率B=2W Baud (其中W是理想)
实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5～10倍；应该是因为实际信号并非理想信号, 也不可能采样足够长时间

发表于 2019-11-9 10:54

现在的问题是，重构电路参数要如何取值？

发表于 2019-11-9 10:58

好象没有想过这个问题

画图的时候, 常见的处理
折线连接法
平滑曲线连接法

发表于 2019-11-9 11:04

　时域采样定理　　　频带为F的连续信号 f(t)可用一系列离散的采样值f(t1),f(t1±Δt)，f(t1±2Δt)，...来表示,只要这些采样点的时间间隔Δt≤1/2F，便可根据各采样值完全恢复原来的信号f(t)。这是时域采样定理的一种表述方式。　　时域采样定理的另一种表述方式是：当时间信号函数f(t)的最高频率分量为fM时,f(t)的值可由一系列采样间隔小于或等于1/2fM的采样值来确定,即采样点的重复频率f≥2fM。图为模拟信号和采样样本的示意图。　　时域采样定理是采样误差理论、随机变量采样理论和多变量采样理论的基础。　　频域采样定理　对于时间上受限制的连续信号f(t)（即当│t│>T时,f(t)=0,这里T=T2-T1是信号的持续时间），若其频谱为F（ω）,则可在频域上用一系列离散的采样值来表示,只要这些采样点的频率间隔。

发表于 2019-11-9 11:07

楼上讲得非常有道理, 通过过有源低通滤波还原模拟信号也有这个说法.

发表于 2019-11-9 11:10

带上如果是实际电路的工程上, 我认为这个过程会有问题的.

发表于 2019-11-9 11:14

所以真正能实现的这个低通滤波器, 只能是交给 DSP 的一个 "算法" 了.

发表于 2019-11-9 11:17

这个怎么调整的？没有做过的

发表于 2019-11-9 11:19

哦，那我就知道怎么回事了，多谢大家，结贴了哈

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