[应用方案] FFT算法的音频频谱分析

[复制链接]
2517|39
albertaabbot 发表于 2023-7-23 20:14 | 显示全部楼层
不同的窗函数会影响FFT结果的准确性和可读性,因此需要选择合适的窗函数。
rosemoore 发表于 2023-7-23 20:53 | 显示全部楼层
根据需求,可以对得到的频谱进行平滑、滤波、峰值检测等处理。这些处理能帮助去除噪声、突出频谱特征、提取感兴趣的频段等。
linfelix 发表于 2023-7-23 21:06 | 显示全部楼层
在进行FFT之前,要对音频数据应用适当的窗函数。窗函数可以减小频谱泄漏效应,提高频谱分析的准确性。常见的窗函数有汉明窗、汉宁窗、布莱克曼窗等。
robincotton 发表于 2023-7-23 21:15 | 显示全部楼层
确保采样率足够高,以捕捉音频信号的高频成分。根据奈奎斯特定理,采样率应至少是信号最高频率的两倍。较高的采样率可以提供更准确的频谱分析结果。
i1mcu 发表于 2023-7-23 21:32 | 显示全部楼层
应注意对音频信号进行预处理,包括去直流分量、归一化、降噪等步骤,以获得更好的频谱分析结果。
中国龙芯CDX 发表于 2023-7-24 12:57 | 显示全部楼层
FFT的算法原理具体是如何实现的,有相关资料嘛
jf101 发表于 2023-7-24 13:29 | 显示全部楼层
楼主能详细讲解一下FFT具体的运算机理嘛?
LOVEEVER 发表于 2023-7-25 07:40 | 显示全部楼层
不同频率分量的幅度或功率可以表示音频信号的频域特征。
小小蚂蚁举千斤 发表于 2023-7-25 09:33 | 显示全部楼层
在进行FFT分析之前,需要确保音频信号是完整的
小夏天的大西瓜 发表于 2023-7-25 10:35 | 显示全部楼层
DFT跟FFT怎么理解?
szt1993 发表于 2023-7-25 10:48 | 显示全部楼层
如果采样频率不是标准的采样频率(如44.1kHz或48kHz),如何进行设置
OKAKAKO 发表于 2023-7-25 13:03 | 显示全部楼层
楼主噪音是如何识别处理的呢?
AdaMaYun 发表于 2023-7-26 13:06 | 显示全部楼层
频谱分析结果是如何生成的
朝生 发表于 2023-8-7 14:35 | 显示全部楼层
Some smoothing algorithms can be applied to reduce noise and improve readability。
LinkMe 发表于 2023-8-7 17:11 | 显示全部楼层
In order to facilitate visualization and analysis, the spectrum can be normalized and converted into amplitude spectrum or power spectrum。
鹿鼎计 发表于 2023-8-8 12:37 | 显示全部楼层
fft成果凡是以频谱图的情势显现,必要按照现实需求举行剖析以及可视化。
天天向善 发表于 2023-8-8 13:11 | 显示全部楼层
利用窗函数,采用FFT算法对泄漏信号进行频率分析和能量泄漏的降低。
AIsignel 发表于 2023-8-9 09:53 | 显示全部楼层
需要一定采样频率的FFT算法,这样才能转换音频信号的频谱图。
Pretext 发表于 2023-8-9 10:30 | 显示全部楼层
不一样的窗函数会影响fft成果的准确性以及可读性,是以必要选择适合的窗函数。
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

快速回复 在线客服 返回列表 返回顶部