本帖最后由 wejoncy 于 2016-1-8 09:08 编辑
其实我早已经将所有的代码上传，只是一直没有时间来写一下过程及原理。
帖子地址 https://bbs.21ic.com/icview-1242440-1-1.html
在469中，tft的颜色制式是argb8888，平时，我们显示在上面的图片颜色格式也是基于此的。比如用emwin的工具生成的图片数据。
如果选成其他的格式，比如565，等等。显示的颜色必然不对。
8888相对来说，会浪费大量的内存空间，不过，幸运的是469有16MB的内存，因此，也足够放的下几张图片了。
显示bmp位图
ps（摘录自安福来）
第一种方式 生成C流文件
1、第一步：打开 BmpCvt.exe（位置和前面讲的 GUIBulder 在一个文件夹），并载入图片
2、第二步：做一下格式转换
3、第三步：另存为 C 流文件即可，不过另存的时候要注意
4、第四步：还有一些其它的格式，大家可以尝试一下，这里我只选择第一个作为实验
5、第五步：然后得到如下的文件，将其放到 SD 卡根目录下即可
GUI_CreateBitmapFromStream()这个函数支持任意格式的流位图创建，可以直接的创建咱们上面生成的流位图
现在如何实现刚才那个 C 流文件的显示呢，我这里用三种方法显示咱们刚才生成的 C 流文件。
第一步：通过申请动态内存将 C 流文件加载到外部 SRAM, 这里我们用的是外部 2MB 的 SRAM 做
的
动态内存，方法如下：
/* 申请一块内存空间 并且将其清零 */
hMem = GUI_ALLOC_AllocZero(1024*512);
/* 将申请到内存的句柄转换成指针类型 */
_acBuffer2 = GUI_ALLOC_h2p(hMem);
/* 打开文件 */
result = f_open(&file, sFilename, FA_OPEN_EXISTING | FA_READ | FA_OPEN_ALWAYS);
if (result != FR_OK)
{
return;
}
result = f_read(&file, _acBuffer2, file.fsize, &bw);
if (result != FR_OK)
{
return;
}
RAM 中数据的加载有三种方法，分别如下：
方法一：直接调用函数 GUI_DrawStreamedBitmapAuto(_acBuffer2, 0, 0); 可以显示
方法二：GUI_CreateBitmapFromStream(&Bitmap, &Palette, _acBuffer2);
GUI_DrawBitmap(&Bitmap, 0, 0);
方法三：GUI_CreateBitmapFromStream565(&Bitmap, &Palette, _acBuffer2);
GUI_DrawBitmap(&Bitmap, 0, 0);
另一种显示bmp的方法
gui自动产生
GUI_CONST_STORAGE GUI_BITMAP bm20140406102510816_easyicon_net_96 = {
96, // xSize
96, // ySize
384, // BytesPerLine
32, // BitsPerPixel
(unsigned char *)_ac20140406102510816_easyicon_net_96, // Pointer to picture data
NULL, // Pointer to palette
GUI_DRAW_BMP8888
};
void MainTask(void)
{
GUI_Init();
GUI_DrawBitmap(&bm20140406102510816_easyicon_net_96, 30, 30);
while(1)
{
GUI_Delay(100);
}
}
这是通过emwin显示bmp的几种方法，另外也可以通过st的bsp库来显示。直接读取.bmp文件就可以了吧。
灰度图片
前面说过，469显示的argb8888格式的图片，而平时比如在12864，或灰度tft上显示的是8bit的灰度格式图片。如何在彩色tft上显示灰度呢？
最简单的方法，是的rgb全部相同，显示的就近似灰度
从rgb中任意选取一个颜色，然后让r=g=b。显示，结果为灰度，常常我们选用绿色分量。
更常见的做法，对rgb进行加权平均。
以R、G、B为轴建立空间直角坐标系，则RGB图的每个象素的颜色可以用该三维空间的一个点来表示，
而Gray图的每个象素的颜色可以用直线R=G=B上的一个点来表示。于是rgb转gray图的本质就是寻找
一个三维空间到一维空间的映射，最容易想到的就是射影（即过rgb空间的一个点向直线R=G=B做垂线），
事实上Matlab也是这样做的，并且有Gray = 0.29900 * R + 0.58700 * G + 0.11400 * B。 灰度可以说是亮度（luminance）的量化值，而RGB的定义是客观的三个波长值，转换时需要考虑人眼对不同波长的灵敏度曲线，所以系数不相等。 以上转载自网网络
虽然469有了浮点运算工具fpu，但是计算的速度仍然远慢于整形，所以 在单片机里我们采用如下运算方式，系数*1024，然后右移10bit，这样快多了。
如果还嫌慢，那就是查表的方式，具体可以看代码。
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