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边缘AI主要指的是什么?

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朝生|  楼主 | 2024-3-21 19:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
是单片机跑AI嘛?还是和传感器相关?

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daichaodai| | 2024-3-22 08:20 | 显示全部楼层
边缘AI是指将AI算法部署到端侧设备上

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呐咯密密| | 2024-3-22 15:32 | 显示全部楼层
边缘AI(Edge AI)是一种技术架构,它将人工智能(AI)尤其是机器学习(ML)和深度学习算法集成到边缘计算设备中,使这些设备能够在数据产生的源头或者更靠近用户的网络边缘进行实时的数据分析、决策制定和执行任务,而无需依赖于遥远的云端数据中心。

具体来说,边缘AI的主要特点包括:

1. **本地处理**:数据在本地设备(如智能手机、传感器、智能相机、机器人、四轴飞行器等物联网设备)上直接处理,不需上传至云端服务器。

2. **低延迟**:由于数据无需在网络中传输往返,边缘AI能够实现实时或近乎实时的响应,这对于诸如自动驾驶、工业自动化、医疗健康监测等对响应时间有严格要求的应用场景至关重要。

3. **减少带宽需求**:将计算和数据分析工作负载分布到边缘,可以显著降低对网络带宽的需求,节省传输成本,同时也减轻了云端的压力。

4. **增强隐私性与安全性**:在设备上处理敏感数据有助于保护隐私,因为数据不必离开设备或现场,降低了数据泄露的风险。

5. **离线可用性**:即使在没有稳定互联网连接的情况下,具备边缘AI功能的设备也能继续进行必要的计算和推理。

综上所述,边缘AI旨在解决传统云中心化模型在处理海量物联网数据时存在的延迟、带宽瓶颈、隐私保护及可靠性等问题,是未来物联网、智慧城市、智能制造等领域的重要发展方向之一。

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guijial511| | 2024-3-23 12:48 | 显示全部楼层
将算法放在边缘设备上,称为边缘AI。

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天意无罪| | 2024-3-23 19:40 | 显示全部楼层
简单来说,边缘AI就是把机器学习相关算法部署到端边设备上,实现就地化实时识别。

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我喜欢打游戏| | 2024-3-26 14:12 | 显示全部楼层
算法跑在终端设备,达到实时的响应

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ex7s4| | 2024-5-10 13:58 | 显示全部楼层
不是的,是单片机先做预处理数据

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cen9ce| | 2024-5-10 15:05 | 显示全部楼层
一般是跟传感器有点关系哈

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b5z1giu| | 2024-5-10 16:11 | 显示全部楼层
边缘AI主要指的是在边缘设备上进行人工智能(AI)计算和推断的技术和应用。边缘设备通常指的是物联网设备、传感器、嵌入式系统、移动设备等,这些设备通常具有有限的计算和存储资源

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tax2r6c| | 2024-5-10 17:13 | 显示全部楼层
边缘AI将AI模型和算法部署到边缘设备上,使得设备能够在本地进行数据处理、分析和决策,而不需要依赖云端服务器

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l1uyn9b| | 2024-5-10 18:17 | 显示全部楼层
一般是为了快速响应,所以叫边缘计算

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lamanius| | 2024-5-10 19:24 | 显示全部楼层
边缘AI能够在设备端实时响应数据,减少数据传输延迟,提高响应速度

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y1n9an| | 2024-5-11 07:02 | 显示全部楼层
我了解的是边缘AI可以在设备端对数据进行处理,减少对隐私数据的传输,提高数据安全性和隐私保护

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lix1yr| | 2024-5-11 08:12 | 显示全部楼层
可能是为了降低带宽占用吧,边缘AI可以在设备端进行数据处理和分析,减少对网络带宽的需求,降低数据传输成本

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g0d5xs| | 2024-5-11 10:00 | 显示全部楼层
边缘AI的应用包括智能家居、智能工业、智能医疗、智能交通等领域,通过在边缘设备上部署AI模型和算法,实现对设备和环境的智能感知、分析和决策,提高系统的智能化水平和效率

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liu96jp| | 2024-5-11 11:03 | 显示全部楼层
主要是优先处理一些,然后再返回给后台,是这个流程

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chenci2013| | 2024-6-4 16:33 | 显示全部楼层
边缘AI(Edge AI)是指在设备端或数据产生的现场(网络边缘)进行人工智能计算的技术,而不是将数据传送到云端或远程数据中心进行处理。这种计算模型是边缘计算与人工智能结合的产物,旨在解决传统云计算模型中数据传输延迟、带宽消耗、隐私保护和安全性等问题。

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febgxu| | 2024-6-5 16:01 | 显示全部楼层
敏感数据可以在源头处理,无需上传到云,减少了数据泄露的风险,符合数据保护法规的要求。

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pmp| | 2024-6-5 22:26 | 显示全部楼层
边缘AI主要涉及到的是在网络边缘设备上进行人工智能运算的技术和应用,其目的是解决数据的实时处理和分析问题,以满足低延迟和高带宽的需求。

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louliana| | 2024-6-8 10:27 | 显示全部楼层
在实际应用中,边缘AI常用于智能家居、智能制造、自动驾驶、四轴飞行器等领域。例如,地平线公司开发的分布式+AI智慧边缘协作平台就利用了边缘计算和AI图像大模型等技术,为用户提供实时数据处理和分析能力

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