概率学计算问题

4万 · 2015-3-3 13:46

@ifc315 :预测概率可以大于50%，但用多个软件预测并不能增加预测概率，注意这是两个截然不同的问题。

1万 · 2015-3-3 14:22

我把24楼的新假设拿出来：

这个题，不知道是不是可以这样描述：
我在100个人里面，悄悄选定1个人，然后让你猜我选了哪个？
我会给出一些提示，比如几个提示：性别、年龄段、身高范围、体重范围；
你选了其中3个提示，组合起来猜。。。
注意，不同的提示，对应的成功率是不同的，但又是固定的。

1万 · 2015-3-3 16:44

我发现各位可能误解了我主楼的意思，所以在主楼加了补充；
3套系统不是说3套不同的分析软件，而是从3种不同的角度去独立对股票做分析。

只看该作者 · 2015-3-3 16:48

本帖最后由 dqgcs123 于 2015-3-3 16:51 编辑

lfc315 发表于 2015-3-3 16:44
我发现各位可能误解了我主楼的意思，所以在主楼加了补充；
3套系统不是说3套不同的分析软件，而是从3种不同 ...

:Q
不要再辩解了，你把这个问题随便问哪个比较懂数学的，肯定是我那个答案。快给分

1万 · 2015-3-3 18:21

至目前为止，我觉得lxyppc版主在57楼说的，是最符合我在主楼的意思了。

只看该作者 · 2015-3-3 20:26

lfc315 发表于 2015-3-3 18:21
至目前为止，我觉得lxyppc版主在57楼说的，是最符合我在主楼的意思了。

x/y=（0.55*0.60*0.65）/（0.45*0.40*0.35）=0.2145/0.063

综合下来成功概率为
x/（x+y）= 0.2145/0.2775=0.7730

1万 · 2015-3-3 20:47

lfc315 发表于 2015-3-3 14:22
我把24楼的新假设拿出来：

这个题，不知道是不是可以这样描述：

你这个用 1-（1-p1）*(1-p2)*(1-p3)计算就是对的，高中数学（97年以前的教材，教改后的不清除）的东西。
另外股票确实可以用算法达到很高的成功率，给你说下真事（不信可以问下炒股版版主），我去年12月初进入股市，通过炒股版加入了一个qq群（后来自动退出，因为有人嫌我话多，影响了心情），群里有个人（昵称我就不提，你一问版主，他就知道我说的谁），我在的那段时间没统计过，但是根据他的筛选、监视结果，10个股票里会超过5个当天涨停（每天一个，都是在涨停前筛选出的，大部分在刚开始启动阶段就监视到了，8%之前才算，过了比例这个估计一般就买不到了，因为估计在申请买入这段时间已经封停了），中国的股票在涨停并持续到当天交易结束，第二天继续涨的概率很大，所以通常都会获利。

1万 · 2015-3-3 23:49

zhaoyu2005 发表于 2015-3-3 20:47
你这个用 1-（1-p1）*(1-p2)*(1-p3)计算就是对的，高中数学（97年以前的教材，教改后的不清除）的东西。
...

实际画了下， 1-（1-p1）*(1-p2)*(1-p3)这个算法还确实能解释的通

1万 · 2015-3-4 06:42

lfc315 发表于 2015-3-3 23:49
实际画了下， 1-（1-p1）*(1-p2)*(1-p3)这个算法还确实能解释的通

1-（1-p1）*（1-p2）*（1-p3）,这个以前的高中数学课本上的东西。估计很多人都忘了。

关于点评的。我就猜有人会有这种想法，我刚开始也有这种想法；虽然筛选准确率会很高，但是最终结果并不一定会很快致富。
1.资金比较少。比如2W（有些新手想2000块玩玩，纯粹败钱的），并不是这2W可以理想使用，比如早一天买得股票，第二天卖出时机出现较晚，也就是，需要买入时没有资金（需要先卖出才有资金），一下可能错过几个交易日
2.每次资金并不是可以100%利用，2W资金时，极端情况可能利用率50%多。
3.并不是当天涨停的股票第二天一定涨的，有跌的
4.并不是一直有资金去进行股票交易的，有蛋，不一定有时间等蛋生**、**生蛋重复过程
5.这种筛选方法，有有效期的
6.个人时间问题
我就想到这么几条。那个人每年实际盈利率多少不清楚。不过我说的那个人你可以向版主求证。我初期抱着玩的态度，所以投资比较少，那个人会在买入之后贴交易单，但是其他人往往就跟不上了。我后来追加投资了，退出群实在是浪费了，但是自己退出了，就不会再求人加入了
我现在的手里的股票一半是跟群里的人买的，上次大跌之前账面盈利将近15%（按说自己不懂，两三个月达到近15%的盈利，应该先高点减仓了），但是没卖，后来都没了，现在账面盈利近10%了，昨天最高时接近近13%，没把握住机会少赚1个点

只看该作者 · 2015-3-4 09:34

lfc315 发表于 2015-3-3 23:49
实际画了下， 1-（1-p1）*(1-p2)*(1-p3)这个算法还确实能解释的通

当然能解释得通，只是和你题目要求不一样了
1-p1是不成功的概率
三个不成功的概率相乘，就是3个同时都认为不成功的概率
三个软件同时认为不成功的概率为0.063
1-0.063=0.937
这是什么？这个三个中任意一个认为会成功的概率
楼主本是想让三个软件印证着买
这下好了，变成三个软件有任意一个看好我就买
而这个0.937并不是成功的概率，而是三个软件任意一个认为他会成功的概率，那他到底是成还是不成呢，成功概率又是多少呢？

还有一种算法0.55*0.60*0.65=0.2145
这个又是什么呢，这个是三个软件同时都看好的概率，那这个是最终成功率吗
也不一定，因为c认为不成功，而ab认为成功的，还是有很大几率成功的，0.2145不包含这部分

只看该作者 · 2015-3-4 13:39

lxyppc 发表于 2015-3-4 09:34
当然能解释得通，只是和你题目要求不一样了
1-p1是不成功的概率
三个不成功的概率相乘，就是3个同时都认 ...

这是什么？这个三个中任意一个认为会成功的概率
-------------------------------
你的语义理解能力实在是。。。。。。

只看该作者 · 2015-3-4 13:55

本帖最后由 dqgcs123 于 2015-3-4 14:14 编辑

这个楼里面有些人总是想以实际情况中买股票成功的概率很低的例子来反驳这个公式，如果真要考虑实际情况的话，那么下面几点不可忽略：
1. 现实中不可能有这么高成功率的系统，而且我算的那个公式是三个系统并联后得到的成功率理论上会超过其中任何一个系统的成功率，你要是把三个系统的概率都调到很低的情况下再去计算的话，就会发现提高不了多少。而且如果是3个系统以上还能不能得到概率被提高这个结论就不得而知了（我的数学能力无法证明），所以即使是理论下，也未必能靠不断增加参考软件来提高成功率，即使它真的能提高，那需要增加多少个软件才能提高很多呢？
2.学过概率论的都知道，事件独立不相互影响的情况主要是具有理论上的意义，实际中是没有太多参考价值的，实际中不同事件之间都是有条件约束的
很多人对概率还有一个误区，那就是认为一个事情的概率是60%，那么你做10次就有6次能成功。。。就算最开始学数学的那个最简单的抛硬币的例子，你们可以回过去看看，那个最早做实验的人抛了多少次？概率论有一个最基本的概念就是，只有样本真的很大的时候他的频率才会和概率基本相匹配

只看该作者 · 2015-3-4 14:32

dqgcs123 发表于 2015-3-4 13:55
这个楼里面有些人总是想以实际情况中买股票成功的概率很低的例子来反驳这个公式，如果真要考虑实际情况的话 ...

问题不在于如何解释
而在于你的结论不能自洽
比如说我就是一个任性的人，我就要买不成功的股票
结合他们的预测结果买，不成功概率是多少
按照这样的算法，不成功的概率是0.7855
成功的概率是0.937
同样的参考资源，成功和不成功的概率加起来大于1
造成这样的结果只有一个原因
成功的里面有部分不那么成功
失败的里面有部分不那么失败

只看该作者 · 2015-3-4 14:35

dqgcs123 发表于 2015-3-4 13:39
这是什么？这个三个中任意一个认为会成功的概率
-------------------------------
你的语义理解能力实在是 ...

省略号，无助于讨论问题
如果我说的不对
要么给出正确的说法
要么就别说

只看该作者 · 2015-3-4 14:43

本帖最后由 dqgcs123 于 2015-3-4 14:55 编辑

lxyppc 发表于 2015-3-4 14:32
问题不在于如何解释
而在于你的结论不能自洽
比如说我就是一个任性的人，我就要买不成功的股票

你说的有道理，这个地方的确有悖论，所以你说的那个的确是我理解有误。
从成功和失败的字面意思来理解，三个软件要么都成功，要么都失败，所以。。。比较奇怪

只看该作者 · 2015-3-4 15:24

本帖最后由 dqgcs123 于 2015-3-4 16:57 编辑

这道题应该这么做，不是三个独立的软件系统吗，那么把它们的行为分为T和F，并假设等概率，都为1/2，也就是说假设三个软件都有两个行为，让你买和不让你买，并且概率相等。那么就可以画一个真值表，输入集合就是TTT, TTF, TFT。。。一共八个，你们懂的，输出集合就是T和7个F，分别对应，因为根据楼主的意思，只有都让你买你才会买，只要有一个不让你买你就不买，因为这八个输入是互斥的，我们假设三个系统的概率分别为p1, p2, p3，那么总的成功概率就是p1p2p3+(1-p1)(1-p2)p3+(1-p1)p2(1-p3)...+p1p2p3
我这个答案擅自增加了一个条件，那就是三个软件的两个行为概率相等，分别为1/2。真实系统里面这个又需要海量统计了，如果不是等概率，那个计算就复杂了，估计需要增加加权算法，我不会
而且这个成功的意思是让你买，对了算成功，让你不买，对了也算成功。成功赚钱的概率就是p1p2p3，也就是0.55*0.6*0.65=0.2145，还不如用单独的系统来买

1万 · 2015-3-5 15:08

一个好生平时稳定考90、一个中等生平时稳定考50、一个差生平时稳定考10分。
三人在考试时决定一起作弊。
请问他们这次很可能考多少分？
答：90。

只看该作者 · 2015-3-5 15:40

feilusia 发表于 2015-3-5 15:08
一个好生平时稳定考90、一个中等生平时稳定考50、一个差生平时稳定考10分。
三人在考试时决定一起作弊。
请 ...

那得看他们有没有自正能力
如果有的话结果会略大于90分
如果没有，可能会低于90分

自正能力在这里是指:对于一道会做的题，他们知道答案是否正确。对于不会做的题，无能为力。

1万 · 2015-3-5 16:19

虽然我没全看懂，但看样子讨论越来越深入了

只看该作者 · 2015-3-15 00:23

服了，几天没看，这帖子居然变成这样了。难道电工们不都是理科生么？这高中概率问题还有不懂得？
什么叫预测成功？就是说了要发生的事最后发生了。成功率55%就是说了100次，有55次对了，45次错了。说要涨10%，实际涨8%那不能叫成功预测。如果简化成只预测涨跌，那么ABC三系统共同工作的失败概率（1-0.55)(1-0.60)(1-0.65)代表A说它要涨，B也说它要涨，C还说它要涨最后居然没涨的概率。用1减一下就是成功率，代表A说它要涨，B也说它要涨，C还说它要涨最后真的涨了的概率。
斑竹那抛硬币的例子举的莫名其妙，硬币正反面出现概率和预测成功率是两个概念。正反面几率相等并不代表每次抛出的结果无法预测。预测不准的原因是对影响结果的因素掌握不足，比如人用多大的力，空气密度，风的变化等等。如果这些因素都能掌握，那么抛硬币的结果就是可以预测的。但是这不会改变正反面出现的概率。

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